AX-R診断
まず、自社のAIの限界点を知る。
AIが今どこまで機能していて、どこで止まっているのか。何がAIの外側にあるのか。どこに売上の伸びしろがあるのか。現状のAI活用を解剖し、「ここから先の設計」を明示する。
- 対象
- すでにAIを導入している、またはこれから本格活用を始める企業
- 期間
- 2〜4週間
- 提供物
- 現状診断レポート・AX-R実行設計書・優先施策マップ
- 料金
- 固定フィー
AX-Rは、AIが届かない場所まで行き、売上を創り続ける仕組みを事業の内側に実装するサービスだ。
ツールを納品しない。戦略書を渡して終わらない。
AIが限界に当たった後の「次の一手」を設計し、実行し、売上という結果で証明する。
私たちが向き合うのは、事業パートナーとして共に売上を創ることだ。発注と受注の関係ではなく、結果に対して共に責任を持つ関係として関わる。
提供するサービスは3つのラインで構成されている。多くの企業は「診断」から始まり、「実行支援」へと進む。どこから始めればよいかわからない場合は、まず相談してほしい。
まず、自社のAIの限界点を知る。
AIが今どこまで機能していて、どこで止まっているのか。何がAIの外側にあるのか。どこに売上の伸びしろがあるのか。現状のAI活用を解剖し、「ここから先の設計」を明示する。
AIの限界を越えて、売上を創る。
AX-Rの本丸。AI Sprintでやり尽くし、限界点を特定し、HI(Human Intelligence)を投入し、AIを進化させる。このループを事業パートナーとして伴走しながら回し続ける。成果の指標は「売上がいくら増えたか」だけだ。
私たちが基本的な考えとして置いているのは、売上増加額に対するレベニューシェア型の成果報酬だ。「AIで売上を増やす」という問いに正面から向き合う以上、私たちも結果に責任を持つ形が自然だと考えている。
ただし、案件の性質・AI活用の成熟度・予算の状況によっては、月額固定フィーの方が合う場合もある。どちらが最適かは、初回相談で一緒に判断する。
「AIで売上を増やす力」を、組織の内側に根づかせる。
AX-Rのループを、外部に頼らず自社で回せる組織にする。社内にHI(Human Intelligence)を供給し続ける体制を作り、AIを進化させ続けるプロセスを組織の標準装備にする。
難しい準備は必要ない。現在のAI活用の状況と、売上に関する課題をお聞かせいただければ十分だ。
現状のAI活用と売上の課題をヒアリングする。どのサービスラインが合うか、フィーモデルと成果報酬モデルのどちらが向いているかを一緒に判断する。提案の押しつけはしない。
現状のAIの限界点を特定し、どこに売上の伸びしろがあるかを明示する。この段階で「合わない」と判断した場合は、正直にお伝えする。
診断結果をもとに、AX-R Loopの実行を開始する。フィーモデル・成果報酬モデルのいずれかで合意し、売上という結果を目指して事業パートナーとして伴走する。
自走できる組織を目指す企業には、内製化支援に移行する。AX-Rのループを組織の標準装備にする。
すべての企業に向いているわけではない。正直に書く。
次のような状態にある企業に対して、AX-Rは強く機能する。
次のようなニーズに対しては、私たちより適した相手がいる。
基本的にはゼロから始められます。ただし案件の性質によっては最低限の初期費用が発生する場合があります。詳細は初回相談でお伝えします。
案件の性質・AI活用の成熟度・予算の状況によって変わります。どちらが正解かは状況次第なので、初回相談で一緒に判断します。成果報酬モデルはAlphaDriveが売上拡大の当事者としてリスクを共に取る形態です。フィーモデルは計画的に予算を組みたい場合に向いています。
できます。AX-Rは技術の話ではなく、売上の話です。「どんなAIツールを使っているか」より「どんな売上課題があるか」を最初に聞きます。
基本的にはそのまま活用します。AX-Rは新しいツールを導入するサービスではなく、今あるAIを「売上を生む機械」に進化させるサービスです。
特別な準備は不要です。「現在どんなAIを使っているか」「売上に関してどんな課題があるか」をざっくりお話しいただければ十分です。
フィーモデルか成果報酬モデルか。 どのサービスラインが合うか。 そもそもAX-Rが自社に向いているか。 すべて、初回の30分で一緒に判断します。 答えを持ってくる必要はない。課題だけ持ってきてください。